Data Analytics para transformar datos en decisiones de negocio
Los datos solo aportan valor cuando ayudan a resolver una pregunta. Conectamos fuentes, definiciones e indicadores para entender el rendimiento y dar a cada equipo una lectura clara de qué está cambiando y qué conviene investigar.
Qué incluye data analytics
El alcance conecta estrategia y ejecución para responder a la necesidad de cada negocio, con prioridades claras y decisiones que se puedan revisar.
Análisis de rendimiento
Combinamos señales de canales y negocio para entender tendencias, contribución y puntos de fuga.
Dashboards accionables
Diseñamos vistas claras para preguntas recurrentes, con métricas definidas y fuentes documentadas.
Insights y siguientes pasos
Acompañamos la lectura de resultados con hipótesis y decisiones que puedan contrastarse.
Un método para avanzar con data analytics
Cada fase parte de una pregunta concreta y deja un siguiente paso comprensible para el equipo.
Preguntar
Acordamos qué decisiones debe apoyar el análisis.
Conectar
Revisamos fuentes, calidad y definiciones disponibles.
Visualizar
Creamos informes y dashboards adecuados a cada usuario.
Interpretar
Revisamos cambios y proponemos preguntas o acciones siguientes.
Cuándo tiene sentido trabajar data analytics
Para responsables de marketing, eCommerce y producto que necesitan una visión consistente del rendimiento en vez de informes aislados que no conducen a decisiones.
Preguntas sobre data analytics
¿Qué dashboards podéis crear?
El formato depende de las preguntas. Podemos construir informes de adquisición, eCommerce, funnel o producto cuando las fuentes y las definiciones lo permiten.
¿Trabajáis con Looker Studio o Power BI?
Podemos valorar herramientas como Looker Studio y Power BI según el ecosistema, los usuarios y las fuentes de datos del proyecto.
¿Podéis unir datos de varias plataformas?
Sí, siempre que existan accesos, permisos y conectores adecuados. Antes de integrar, definimos qué decisiones justifican esa conexión y qué límites de calidad existen.
¿Qué pasa si los datos tienen errores o no coinciden?
Primero identificamos definiciones, ventanas, filtros y límites de cada fuente. Documentamos diferencias y priorizamos correcciones que mejoren las decisiones.
¿El dashboard se actualiza en tiempo real?
La frecuencia depende de la fuente y de la conexión disponible. Acordamos una actualización adecuada a la decisión que el informe debe apoyar.
Servicios que conectan con data analytics
El siguiente paso empieza con una conversación.
Cuéntanos qué quieres conseguir y en qué punto estás. Veremos qué prioridades y servicios tienen sentido para tu equipo.
